Шаймов Бекнұр Артукұлы

Преподаватель

Факультет информационных технологий и искусственного интеллекта · Кафедра искусственного интеллекта и Big Data

Контакты

Открыть сайт ↗

Научные идентификаторы

—

Наукометрия

—

h-индекс (Scopus)

—

h-индекс (WoS)

—

FWCI

—

Число цитирований

Публикации

Разделы

Краткая биография

—

Научные направления

Данных пока нет

Публикации (0)

Данных пока нет

Преподавание

2026–2027 учебный год, 1-й семестр

Недельное расписание

День	Время	Дисциплина	Вид занятия	Аудитория
Понедельник	11:00–12:50	Глубокое обучение	Лабораторная	402 а
	13:00–14:50	Управление технологическим процессом производства	Лабораторная	310
Вторник	10:00–10:50	Управление технологическим процессом производства	Лабораторная	402
	11:00–11:50	Технологии программирования	Лабораторная	402 а
	12:00–12:50	Управление технологическим процессом производства	Лабораторная	513
	13:00–14:50	Безопасность данных	Лабораторная	304
	15:00–16:50	Технология распределенной потоковой передачи данных	Лабораторная	10Б-7
Среда	10:00–11:50	Управление технологическим процессом производства	Лабораторная	10Б-3
	12:00–12:50	Проект по прикладной науке о данных	Лабораторная	10Б-2
	13:00–13:50	Технологии программирования	Лабораторная	402 а
Четверг	09:00–10:50	Проект по прикладной науке о данных	Семинар	410
	11:00–12:50	Интеллектуальный анализ данных	Лабораторная	410
	13:00–14:50	Введение в инженерию данных	Лабораторная	119
Пятница	09:00–09:50	Проект по прикладной науке о данных	Лабораторная	412
	10:00–13:50	Технологии программирования	Лабораторная	Желтый зал
Суббота	09:00–10:50	Рекомендательные системы	Семинар	404
	13:00–16:50	Машинное обучение	Лабораторная	519

Преподаваемые дисциплины · 10

№	Дисциплина	Вид занятия	ч/нед
1	Технологии программирования	Лабораторная	6
2	Управление технологическим процессом производства	Лабораторная	6
3	Машинное обучение	Лабораторная	4
4	Проект по прикладной науке о данных	ЛабораторнаяСеминар	4
5	Безопасность данных	Лабораторная	2
6	Введение в инженерию данных	Лабораторная	2
7	Глубокое обучение	Лабораторная	2
8	Интеллектуальный анализ данных	Лабораторная	2
9	Рекомендательные системы	Семинар	2
10	Технология распределенной потоковой передачи данных	Лабораторная	2

Данные pps.farabi.university, обновлено: 17.10.2026

Участие в мероприятиях (0)

Данных пока нет

Награды и достижения (0)

Данных пока нет

Патенты (0)

Данных пока нет

Авторские свидетельства (0)

Данных пока нет

Международное сотрудничество

Данных пока нет