Лаборатория вычислительных наук и статистики

Паспорт лаборатории · 13.10.2026

Факультет

Механико-математический факультет

Адрес места осуществления деятельности

Механико-математический факультет, кафедра вычислительных наук и статистики, кабинет №509

Виды испытаний / направления деятельности

Лаборатория вычислительных наук и статистики является научно-исследовательским подразделением, ориентированным на решение фундаментальных и прикладных задач с использованием современных методов математического моделирования, вычислительной математики, статистического анализа и технологий искусственного интеллекта. Деятельность лаборатории охватывает широкий круг междисциплинарных направлений, включая экологию, геологию, машинное обучение, вычислительную гидродинамику, задачи сложной геометрии, генерацию и адаптацию вычислительных сеток, а также разработку и применение численных методов для решения сложных научных и инженерных задач. Особое внимание уделяется интеграции данных дистанционного зондирования, геохимии, геофизики и других источников в рамках современных цифровых платформ. Использование математических методов и инструментов машинного обучения позволяет строить модели, ориентированные на повышение точности прогноза и эффективности анализа сложных природных систем. Существенное место в деятельности лаборатории занимает машинное обучение и анализ данных. В рамках данного направления разрабатываются модели классификации, регрессии, кластеризации и интеллектуального прогнозирования для задач, возникающих в естественных и технических науках. Лаборатория использует современные методы искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей в больших массивах данных, автоматизации аналитических процессов и создания цифровых инструментов поддержки научных исследований. В своей работе лаборатория активно использует современные программные пакеты и вычислительные инструменты, включая FEniCS, Python, а также другие системы численного моделирования, обработки данных и визуализации результатов. Это позволяет выполнять полный цикл научного исследования: от постановки математической модели и разработки алгоритма до проведения вычислительных экспериментов, анализа результатов и создания прикладных программных решений.