Казахстанско-китайская совместная лаборатория "Технологии дистанционного зондирования и их применения" (RST&A)

Паспорт лаборатории · 13.10.2026

Факультет

Факультет географии и природопользования

Адрес места осуществления деятельности

Пр. Аль-Фараби 71/19, Блок 4

Виды испытаний / направления деятельности

Интеграция передовых технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геопространственного анализа, включая спутниковые системы, беспилотные летательные аппараты (БПЛА), лазерное сканирование (LiDAR), геоинформационные платформы, а также методы искусственного интеллекта и анализа больших данных. Исследовательская деятельность лаборатории носит прикладной характер и направлена на решение приоритетных задач экономики и государственного управления и ведутся в контексте реализации ЦУР 6, 13, 15 и 17. В числе приоритетных направлений – моделирование климатических сценариев до 2050 года, прогнозирование засух, анализ водного баланса крупных водных систем, мониторинг паводков, селей, лавин и оползней, а также оценка деградации земель и загрязнения атмосферного воздуха. В рамках исследований выполняется: - комплексный анализ территорий на основе спутниковых данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с обязательной верификацией результатов по данным БПЛА и полевых наблюдений; - интеграция разнородных источников данных (спутники, БПЛА, LiDAR, наземные измерения) в единую геоаналитическую систему для повышения точности и достоверности результатов; - разработка и применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта (Random Forest, Gradient Boosting, нейронные сети) для классификации, прогнозирования и выявления скрытых закономерностей в геоданных; - автоматизированная обработка спутниковых и аэроснимков с использованием методов компьютерного зрения для выявления изменений, аномалий и деградационных процессов и объектов различного назначения, включая историко-культурные; - анализ временных рядов ДЗЗ (NDVI, LST, влажность, индекс аридности и др.) с применением методов глубинного обучения для оценки динамики экосистем; - создание высокоточных цифровых моделей территорий (ЦМР, ЦММ, 3D/4D) на основе фотограмметрии и LiDAR с последующей интеграцией спутниковых данных; - разработка интеллектуальных систем раннего предупреждения (засухи, паводки, оползни, загрязнение воздуха) с учётом многопараметрических и нелинейных зависимостей; - пространственное моделирование и прогнозирование состояния окружающей среды (вода, почвы, растительность, атмосфера) на основе гибридных моделей ДЗЗ + ИИ; - выявление и картирование зон риска и уязвимости с использованием методов пространственной статистики и машинного обучения; - формирование цифровых сервисов и аналитических веб-ГИС платформ поддержки принятия решений на основе интегрированных геоданных; - подготовка верифицированных аналитических материалов (карты, модели, отчёты), пригодных для использования государственными органами, бизнесом и международными организациями.